Jobsuche mit Struktur statt verstreuter Notizen.

CareerOS bündelt Scouting, Bewertung, Bewerbungsunterlagen, Follow-ups und Lernschleifen in einem lesbaren Personal HQ. Es bleibt bewusst Human-in-the-loop: AI hilft bei Struktur, Recherche und Drafts, die Entscheidung bleibt menschlich.

CareerOS Personal HQ active

Kurz gesagt

Laufendes Arbeits- und Bewerbungssystem statt einzelner Notizen
Strukturierte Outputs für Recherche, Rollenbewertung und Bewerbungsunterlagen
Angelehnt an die Career-Ops-Logik, aber kleiner und auf einen persönlichen Bewerbungsprozess zugeschnitten

Scouting Pipeline

Rollen werden nicht nur gesammelt, sondern mit Status, Quelle, Priorität, Fit-Signal und nächster Aktion geführt.

Role Intelligence

Jede interessante Rolle bekommt einen kurzen Analyseblock: was gesucht wird, wo der Fit liegt, was unklar ist und welche Story sinnvoll wäre.

Application Assets

Profiltexte, Anschreiben-Bausteine und Follow-ups entstehen aus wiederverwendbaren Mustern statt aus leerem Dokument.

Human Review

AI beschleunigt Recherche und Entwurf. Versand, Priorisierung und Tonalität bleiben bewusst menschlich geprüft.

Learning Loop

Gespräche, Antworten und Absagen fließen zurück in Taxonomie, Positionierung und die nächsten Bewerbungen.

Stack

ChatGPTCodexAntigravityPersonal HQMarkdownJSONSource LinksChecklistsBrowser Research

Wichtig daran

Das Projekt wendet Systemdenken auf Jobsuche an: nicht mehr Bewerbungen um jeden Preis, sondern bessere Entscheidungen pro Rolle.
Der wichtigste Hebel ist Lesbarkeit. Jede Bewerbung muss erklärbar bleiben: Warum diese Rolle, warum diese Story, warum jetzt.
Der Tech Stack ist leicht gehalten, damit das System nicht mehr Pflege braucht als die Jobsuche selbst.
Die Inspiration kommt aus Career-Ops und Personal-OS-Denken, die Umsetzung bleibt pragmatisch und passend zur aktuellen Reife.